SpringCloud--09服务链路追踪Sleuth-白红宇

SpringCloud--09服务链路追踪Sleuth

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发布时间：2019-03-17

本文共 3173 字，大约阅读时间需要 10 分钟。

在微服务架构中，链路追踪是必不可少的功能。一个分布式系统通常包含多个服务单元，服务之间通过调用链连接。当发生错误或异常时，追踪这些异常并定位问题变得异常重要。为了实现服务调用链路的追踪，Spring Cloud Sleuth是一个强大的工具，它能够整合Zipkin等链路追踪组件，帮助开发者跟踪服务请求的全生命周期。

Spring Cloud Sleuth与Zipkin集成

Spring Cloud Sleuth提供了对Zipkin客户端的集成，允许开发者轻松实现链路数据的采集与存储。以下是实现Zipkin客户端的步骤：

添加依赖

在项目的POM文件中添加Spring Cloud Sleuth和Zipkin的依赖：


        
     
      org.springframework.cloud
         
     
      spring-cloud-starter-zipkin
         
     
      2.0.3.RELEASE

配置Zipkin客户端

在配置文件中（例如application.yml）添加以下配置：

spring:  sleuth:    sampler:      probability: 1.0  zipkin:    base-url: http://localhost:9411

启动服务

确保所有服务（如Eureka注册中心、Zipkin服务器、用户服务和网关服务）都已正确启动，并确保各服务之间的通信正常。

使用RabbitMQ传输链路数据

为了提高链路数据传输的效率和可靠性，可以将Zipkin客户端与RabbitMQ结合使用：

配置RabbitMQ发送器

在Zipkin客户端的POM文件中添加RabbitMQ依赖：


        
     
      org.springframework.cloud
         
     
      spring-cloud-stream-binder-rabbit
         
     
      1.1.1.RELEASE

修改Zipkin客户端配置

在配置文件中设置RabbitMQ的发送配置：

spring:  sleuth:    sampler:      probability: 1.0  zipkin:    sender:      type: rabbit    rabbitmq:      host: localhost      port: 5672      username: guest      password: guest

启动消息队列服务

确保RabbitMQ服务已启动，并能够接收来自Zipkin客户端的消息。

将链路数据持久化到MySQL

为了避免链路数据的丢失，可以选择将数据持久化存储到数据库中：

创建数据库表

使用MySQL创建以下表结构：

CREATE TABLE zipkin_spans (    trace_id_high BIGINT DEFAULT 0 COMMENT '用于标识128位的trace_id',    trace_id BIGINT NOT NULL,    id BIGINT NOT NULL,    name VARCHAR(255) NOT NULL,    parent_id BIGINT,    debug BIT(1),    start_ts BIGINT COMMENT '记录事件的时间戳',    duration BIGINT COMMENT '记录事件的持续时间') ENGINE=INNODB ROW_FORMAT=COMPRESSED;CREATE TABLE zipkin_annotations (    trace_id_high BIGINT DEFAULT 0,    trace_id BIGINT NOT NULL,    span_id BIGINT NOT NULL,    a_key VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '注解的键',    a_value BLOB COMMENT '注解的值',    a_type INT NOT NULL COMMENT '注解的类型',    a_timestamp BIGINT,    endpoint_ipv4 INT COMMENT '接口的IP地址',    endpoint_ipv6 BINARY(16) COMMENT '接口的IPv6地址',    endpoint_port SMALLINT COMMENT '接口的端口',    endpoint_service_name VARCHAR(255) COMMENT '接口的服务名称') ENGINE=INNODB ROW_FORMAT=COMPRESSED;CREATE TABLE zipkin_dependencies (    day DATE NOT NULL,    parent VARCHAR(255) NOT NULL,    child VARCHAR(255) NOT NULL,    call_count BIGINT) ENGINE=INNODB ROW_FORMAT=COMPRESSED;

配置Zipkin服务器

修改Zipkin服务器的启动命令，添加MySQL持久化配置：

java -jar zipkin-server-2.2.0-exec.jar \    --zipkin.collector.rabbitmq.addresses=localhost:5672 \    --zipkin.collector.rabbitmq.username=guest \    --zipkin.collector.rabbitmq.password=guest \    --STORAGE_TYPE=mysql \    --MYSQL_DB=springboot \    --MYSQL_USER=root \    --MYSQL_PASS=****** \    --MYSQL_HOST=localhost \    --MYSQL_TCP_PORT=3306

验证数据存储

启动服务并发送请求，检查数据库中是否有链路数据存储成功。

集集成Elasticsearch存储链路数据

在高并发场景下，使用Elasticsearch可以有效存储链路数据，并通过Kibana进行数据可视化：

配置Elasticsearch客户端

在项目的POM文件中添加Elasticsearch依赖：


        
     
      org.elasticsearch.client
         
     
      spring-data-elasticsearch
         
     
      1.3.2

修改Zipkin客户端配置

在配置文件中设置Elasticsearch的存储配置：

spring:  data:    elasticsearch:      cluster-nodes: http://localhost:9300      replication-alias: my-index

启动Elasticsearch服务

确保Elasticsearch服务和Kibana服务已启动，并导入链路数据进行可视化。

通过以上方法，可以实现链路数据的高效采集、传输和持久化，从而为微服务架构提供强大的调试和监控能力。

转载地址：http://sghhz.baihongyu.com/

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